2017年10月9日

【机器学习实战】第15章 大数据与MapReduce

摘要: 机器学习常用算法与大数据和MapReduce的结合体~~~阅读全文
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【机器学习实战】第14章 利用SVD简化数据

摘要: 机器学习实战:SVD算法来简化数据阅读全文
posted @ 2017-10-09 14:36 nm-xy 阅读(2) 评论(0) 编辑

【机器学习实战】第13章 利用 PCA 来简化数据

摘要: 机器学习实战:PCA算法阅读全文
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【机器学习实战】第12章 使用 FP-growth 算法来高效发现频繁项集

摘要: 机器学习实战:使用FP-growth算法来高效发现频繁项集阅读全文
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【机器学习实战】第11章 使用 Apriori 算法进行关联分析

摘要: 机器学习实战,使用 Apriori 算法进行关联分析阅读全文
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【机器学习实战】第9章 树回归(Tree Regression)

摘要: 机器学习实战,树回归,模型树和回归树阅读全文
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【机器学习实战】第8章 预测数值型数据:回归(Regression)

摘要: 预测数值型数据:回归,线性回归,局部加权线性回归,岭回归,前向逐步回归阅读全文
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【机器学习实战】第6章 支持向量机(Support Vector Machine / SVM)

摘要: 支持向量机,SVM阅读全文
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【机器学习实战】第5章 Logistic回归(逻辑回归)

摘要: 机器学习常用算法之Logistic回归阅读全文
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2017年9月26日

Apache Spark 2.2.0 中文文档 - SparkR (R on Spark) | ApacheCN

摘要: SparkR 是一个 R package, 它提供了一个轻量级的前端以从 R 中使用 Apache Spark. 在 Spark 2.2.0 中, SparkR 提供了一个分布式的 data frame, 它实现了像 selection, filtering, aggregation etc 一系列所支持的操作.(dplyr 与 R data frames 相似) ), 除了可用于海量数据上之外. SparkR 还支持使用 MLlib 来进行分布式的 machine learning(机器学习).阅读全文
posted @ 2017-09-26 19:29 nm-xy 阅读(46) 评论(0) 编辑
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