wellbet吉祥坊官网_nm-xy uuid:1ff9991c-1d44-4f86-b2d5-40b745c8f65e;id=2492 2017-10-24T10:07:25Z nm-xy http://www.cnblogs.com/apachecnxy/ feed.cnblogs.com http://www.cnblogs.com/apachecnxy/p/7641070.html 【机器学习实战】第15章 大数据与MapReduce - nm-xy 第15章 大数据与MapReduce 大数据 概述 大数据: 收集到的数据已经远远超出了我们的处理能力。 大数据 场景 MapRedece Hadoop 概述 MapRedece 原理 MapRedece 工作原理 主节点控制 MapReduce 的作业流程 MapReduce 的作业可以分成map 2017-10-09T06:50:00Z 2017-10-09T06:50:00Z nm-xy http://www.cnblogs.com/apachecnxy/ 【摘要】第15章 大数据与MapReduce 大数据 概述 大数据: 收集到的数据已经远远超出了我们的处理能力。 大数据 场景 MapRedece Hadoop 概述 MapRedece 原理 MapRedece 工作原理 主节点控制 MapReduce 的作业流程 MapReduce 的作业可以分成map <a href="http://ysshang.com/apachecnxy/p/7641070.html" target="_blank">阅读全文</a> http://www.cnblogs.com/apachecnxy/p/7640987.html 【机器学习实战】第14章 利用SVD简化数据 - nm-xy 第14章 利用SVD简化数据 <script type="text/javascript" src="http://cdn.mathjax.org/mathjax/latest/MathJax.js?config=default"></script> SVD 概述 SVD 场景 信息检索-隐形语义检 2017-10-09T06:36:00Z 2017-10-09T06:36:00Z nm-xy http://www.cnblogs.com/apachecnxy/ 【摘要】第14章 利用SVD简化数据 <script type="text/javascript" src="http://cdn.mathjax.org/mathjax/latest/MathJax.js?config=default"></script> SVD 概述 SVD 场景 信息检索-隐形语义检 <a href="http://ysshang.com/apachecnxy/p/7640987.html" target="_blank">阅读全文</a> http://www.cnblogs.com/apachecnxy/p/7640976.html 【机器学习实战】第13章 利用 PCA 来简化数据 - nm-xy 第13章 利用 PCA 来简化数据 降维技术 场景 我们正通过电视观看体育比赛,在电视的显示器上有一个球。 显示器大概包含了100万像素点,而球则可能是由较少的像素点组成,例如说一千个像素点。 人们实时的将显示器上的百万像素转换成为一个三维图像,该图像就给出运动场上球的位置。 在这个过程中,人们已经 2017-10-09T06:34:00Z 2017-10-09T06:34:00Z nm-xy http://www.cnblogs.com/apachecnxy/ 【摘要】第13章 利用 PCA 来简化数据 降维技术 场景 我们正通过电视观看体育比赛,在电视的显示器上有一个球。 显示器大概包含了100万像素点,而球则可能是由较少的像素点组成,例如说一千个像素点。 人们实时的将显示器上的百万像素转换成为一个三维图像,该图像就给出运动场上球的位置。 在这个过程中,人们已经 <a href="http://ysshang.com/apachecnxy/p/7640976.html" target="_blank">阅读全文</a> http://www.cnblogs.com/apachecnxy/p/7640966.html 【机器学习实战】第12章 使用 FP-growth 算法来高效发现频繁项集 - nm-xy 第12章 使用FP-growth算法来高效发现频繁项集 前言 在 第11章 时我们已经介绍了用 Apriori 算法发现 频繁项集 与 关联规则。本章将继续关注发现 频繁项集 这一任务,并使用 FP-growth 算法更有效的挖掘 频繁项集。 FP-growth 算法简介 一种非常好的发现频繁项集算 2017-10-09T06:32:00Z 2017-10-09T06:32:00Z nm-xy http://www.cnblogs.com/apachecnxy/ 【摘要】第12章 使用FP-growth算法来高效发现频繁项集 前言 在 第11章 时我们已经介绍了用 Apriori 算法发现 频繁项集 与 关联规则。本章将继续关注发现 频繁项集 这一任务,并使用 FP-growth 算法更有效的挖掘 频繁项集。 FP-growth 算法简介 一种非常好的发现频繁项集算 <a href="http://ysshang.com/apachecnxy/p/7640966.html" target="_blank">阅读全文</a> http://www.cnblogs.com/apachecnxy/p/7640950.html 【机器学习实战】第11章 使用 Apriori 算法进行关联分析 - nm-xy 第 11 章 使用 Apriori 算法进行关联分析 关联分析 关联分析是一种在大规模数据集中寻找有趣关系的任务。 这些关系可以有两种形式: 频繁项集(frequent item sets): 经常出现在一块的物品的集合。 关联规则(associational rules): 暗示两种物品之间可能存 2017-10-09T06:28:00Z 2017-10-09T06:28:00Z nm-xy http://www.cnblogs.com/apachecnxy/ 【摘要】第 11 章 使用 Apriori 算法进行关联分析 关联分析 关联分析是一种在大规模数据集中寻找有趣关系的任务。 这些关系可以有两种形式: 频繁项集(frequent item sets): 经常出现在一块的物品的集合。 关联规则(associational rules): 暗示两种物品之间可能存 <a href="http://ysshang.com/apachecnxy/p/7640950.html" target="_blank">阅读全文</a> http://www.cnblogs.com/apachecnxy/p/7640927.html 【机器学习实战】第9章 树回归(Tree Regression) - nm-xy 第9章 树回归 <script type="text/javascript" src="http://cdn.mathjax.org/mathjax/latest/MathJax.js?config=default"></script> 树回归 概述 我们本章介绍 CART(Classificati 2017-10-09T06:25:00Z 2017-10-09T06:25:00Z nm-xy http://www.cnblogs.com/apachecnxy/ 【摘要】第9章 树回归 <script type="text/javascript" src="http://cdn.mathjax.org/mathjax/latest/MathJax.js?config=default"></script> 树回归 概述 我们本章介绍 CART(Classificati <a href="http://ysshang.com/apachecnxy/p/7640927.html" target="_blank">阅读全文</a> http://www.cnblogs.com/apachecnxy/p/7640915.html 【机器学习实战】第8章 预测数值型数据:回归(Regression) - nm-xy 预测数值型数据:回归,线性回归,局部加权线性回归,岭回归,前向逐步回归 2017-10-09T06:22:00Z 2017-10-09T06:22:00Z nm-xy http://www.cnblogs.com/apachecnxy/ 【摘要】预测数值型数据:回归,线性回归,局部加权线性回归,岭回归,前向逐步回归 <a href="http://ysshang.com/apachecnxy/p/7640915.html" target="_blank">阅读全文</a> http://www.cnblogs.com/apachecnxy/p/7640896.html 【机器学习实战】第6章 支持向量机(Support Vector Machine / SVM) - nm-xy 第6章 支持向量机 <script type="text/javascript" src="http://cdn.mathjax.org/mathjax/latest/MathJax.js?config=default"></script> 支持向量机 概述 支持向量机(Support Vector 2017-10-09T06:17:00Z 2017-10-09T06:17:00Z nm-xy http://www.cnblogs.com/apachecnxy/ 【摘要】第6章 支持向量机 <script type="text/javascript" src="http://cdn.mathjax.org/mathjax/latest/MathJax.js?config=default"></script> 支持向量机 概述 支持向量机(Support Vector <a href="http://ysshang.com/apachecnxy/p/7640896.html" target="_blank">阅读全文</a> http://www.cnblogs.com/apachecnxy/p/7640875.html 【机器学习实战】第5章 Logistic回归(逻辑回归) - nm-xy 第5章 Logistic回归 <script type="text/javascript" src="http://cdn.mathjax.org/mathjax/latest/MathJax.js?config=default"></script> Logistic 回归 概述 Logistic 2017-10-09T06:15:00Z 2017-10-09T06:15:00Z nm-xy http://www.cnblogs.com/apachecnxy/ 【摘要】第5章 Logistic回归 <script type="text/javascript" src="http://cdn.mathjax.org/mathjax/latest/MathJax.js?config=default"></script> Logistic 回归 概述 Logistic <a href="http://ysshang.com/apachecnxy/p/7640875.html" target="_blank">阅读全文</a> http://www.cnblogs.com/apachecnxy/p/7598481.html Apache Spark 2.2.0 中文文档 - SparkR (R on Spark) | ApacheCN - nm-xy SparkR 是一个 R package, 它提供了一个轻量级的前端以从 R 中使用 Apache Spark. 在 Spark 2.2.0 中, SparkR 提供了一个分布式的 data frame, 它实现了像 selection, filtering, aggregation etc 一系列... 2017-09-26T11:29:00Z 2017-09-26T11:29:00Z nm-xy http://www.cnblogs.com/apachecnxy/ 【摘要】SparkR 是一个 R package, 它提供了一个轻量级的前端以从 R 中使用 Apache Spark. 在 Spark 2.2.0 中, SparkR 提供了一个分布式的 data frame, 它实现了像 selection, filtering, aggregation etc 一系列... <a href="http://ysshang.com/apachecnxy/p/7598481.html" target="_blank">阅读全文</a>