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神经网络学习笔记-入门篇*

本文结合吴恩达课程,梳理了神经网络中的知识点,适合作为神经网络入门的资料进行学习。 ...
ML小菜鸟 发布于 2017-11-19 16:20 评论(0)阅读(132)
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程序员不适合创业

首先,必须郑重声明: 任何一个职业的人都适合创业,程序员也一样 但为什么题目又叫“程序员不适合创业”呢? 这和本文想探讨的内容有关, 本文想探讨的是: 程序开发这个行业所要求人具备的一些素质是否与创业这个活动所要求人具备的一些素质是相冲突的? 本文的目的是: 启发那些去创业的程序员,要关注自己性格中 ...
liulun 发布于 2017-11-19 16:06 评论(13)阅读(772)
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Json字符串解析原理、超大json对象的解析

概述 附上完整的代码:https://pan.baidu.com/s/1dEDmGz3(入口类是Json)JSON:JavaScript 对象表示法(JavaScript Object Notation)。JSON 是存储和交换文本信息的语法。类似 XML。JSON 比 XML 更小、更快,更易解析 ...
  发布于 2017-11-19 15:57 评论(0)阅读(184)
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你所学习的设计模式到底有什么用?到底怎么用?

前言 经过大约两个月的磨蹭,我终于是把设计模式打下来了。 具体详细在:http://www.cnblogs.com/linkstar/category/1087887.html 那么当我学习完成之后,所想到的第一件事,也就是你们标题上面所看到的一样 学设计模式到底有啥用啊?在我学习完成之后为了写这个 ...
LinkinStar 发布于 2017-11-19 15:55 评论(1)阅读(169)
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fragmentTabHost 使用示例

目前我们看微信的底部,有四个导航栏,那我们应该来怎么实现类似的导航栏呢? 在 android 4.0 的时候,推出了一个新的工具,fragmentTabHost 。 fragmentTabHost 可以自己自定义底部的样式,你可以自由添加图标或者文字,都可以。那我们怎么来使用呢? 首先我们来看 Ma ...
huansky 发布于 2017-11-19 15:12 评论(0)阅读(85)
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浅谈Verilog HDL代码编写风格

消失了好久,没有写文章,也没有做笔记,因为最近再赶一个比赛,时间很紧,昨天周六终于结束了,所以趁着周末这会儿有时间,写点东西,记录下来。首先我学习FPGA才一年多,我知道自己没有资格谈论一些比较深层次的问题,对于这个行业来说可能我才是一直脚踩在门外面。所以这篇文章是写给一些刚开始学习FPGA、Ver ...
NingHeChuan 发布于 2017-11-19 14:24 评论(2)阅读(106)
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Fis3构建迁移Webpack之路

Webpack从2015年9月第一个版本横空初始至今已逾2载。它的出现,颠覆了一大批主流构建如Ant、Grunt和Gulp等等。腾讯NOW直播 "IVWEB团队" 之前一直采用Fis构建,本篇文章主要介绍从Fis迁移到webpack遇到的问题和背后的黑科技,内容包括inline resource、多 ...
cpselvis 发布于 2017-11-19 14:08 评论(0)阅读(125)
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在著名出版社出版书,你也行——记录我写书出版的经历和体会

在技术面试中,如果你能“随意”地对面试官说,关于java(或其它)方面,我在xx出版社出了xx书,那么一些不明就里的面试官就会用“膜拜”的眼光看着你了,他们会认为你在这方面很牛,这能大大提升你通过面试的可能,甚至都可能不问技术问题直接让过了。 大多数人认为出版书很难,在做之前我也这样认为。在这篇文章 ...
hsm_computer 发布于 2017-11-19 13:50 评论(6)阅读(457)
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关于闭包 的多样菜谱

闭包(closure) 闭包是python的一个非常有趣有用的设施, 因为有区别于简易plain逻辑,所以比较绕. 下面,我给大家上几盘菜,把我的建立理解的过程,展现给大家. 定义:外部函数里面有一个内部函数,内部函数使用到了外部函数的变量,并且外部函数将这个内部函数作为返回值返回,那么这个内部函数 ...
孤竹孙 发布于 2017-11-19 13:48 评论(0)阅读(96)
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随机产生20个单词

随机产生20个单词 一、问题来源: 老师给了一份专业单词word,说第二天要全背下来。错了就五十遍啊五十遍。 然后,有人提出要做一个产生随机单词的Demo,来测试自己。 老师表示呵呵,做出来的就可以不用听写。 顿时,我就表示,是可忍,孰不可忍啊。这是在侮辱我们啊。这票我干了,不能让人看低了。我这么做 ...
血夜之末 发布于 2017-11-19 13:37 评论(2)阅读(207)
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学会WCF之试错法——数据传输

数据传输 服务契约 服务 服务配置 客户端代理 客户端配置 配置参数: MaxBufferPoolSize :从通道接收消息的消息缓冲区管理器分配并供其使用的最大内存量,BasicHttpBinding.MaxBufferPoolSize默认值为 524288 个字节。WSHttpBindingBa ...
甜橙很酸 发布于 2017-11-19 13:33 评论(0)阅读(106)
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【Win 10 应用开发】UI Composition 札记(六):动画

动画在 XAML 中也有,而且基本上与 WPF 中的用法一样。不过,在 UWP 中,动画还有一种表现方式—— 通过 UI Composition 来创建。 基于 UI Composition 的动画,相对于 XAML 动画,有以下优点: 1、不使用 UI 线程,XAML 动画是共享 UI 线程的,而 ...
东邪独孤 发布于 2017-11-19 12:45 评论(3)阅读(137)
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Qemu 简述

Qemu 架构 Qemu 是纯软件实现的虚拟化模拟器,几乎可以模拟任何硬件设备,我们最熟悉的就是能够模拟一台能够独立运行操作系统的虚拟机,虚拟机认为自己和硬件打交道,但其实是和 Qemu 模拟出来的硬件打交道,Qemu 将这些指令转译给真正的硬件。 正因为 Qemu 是纯软件实现的,所有的指令都要经 ...
bakari 发布于 2017-11-19 12:22 评论(0)阅读(125)
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C#进阶--WebApi异常处理机制

其实对于C#异常处理大家都不陌生,但是对于在WeiApi上的异常处理实际上也和传统异常处理区别不大,但是却经过封装可以让异常更加友好,https://docs.microsoft.com/en-us/aspnet/web-api/overview/error-handling/exception-h ...
苏云 发布于 2017-11-19 11:55 评论(2)阅读(371)
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数据结构与算法——计数排序、桶排序、基数排序

数据结构与算法——计数排序、桶排序、基数排序 计数排序 计数排序有如下四个步骤。 首先会对每个输入进行频率统计,得到元素的频率表; 然后将频率表转换为该元素的 开始索引 ; 根据各个元素的开始索引,将相同元素分类到临时数组中。 最后将临时数组中的元素写回到原数组中。 上面介绍了计数排序的流程,举个例 ...
sunhaiyu 发布于 2017-11-19 10:52 评论(0)阅读(95)
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pandas基本介绍-【老鱼学pandas】

前面我们学习了numpy,现在我们来学习一下pandas。 Python Data Analysis Library 或 pandas 主要用于处理类似excel一样的数据格式,其中有表头、数据序列号以及实际的数据,而numpy就仅仅包含了实际的数据。 安装 直接输入: 最基本用法 输出: 我们可以 ...
dreampursuer 发布于 2017-11-19 10:46 评论(0)阅读(98)
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你应该学会的接口调试神器——Postman高级用法

postman这个神器相信大家都用过,程序员作为非专业的测试人员,非常需要这么一款简单轻量级的restful测试工具,但是不知道你是否知道,postman的强大之处不只是测试一下接口,还有其他非常赞的使用方式。 批量执行接口 入门级功能,但是被很多人忽略。postman左侧有个collections ...
IT米粉 发布于 2017-11-19 10:14 评论(1)阅读(118)
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Python学习一:序列基础详解

作者:NiceCui 本文谢绝转载,如需转载需征得作者本人同意,谢谢。 本文链接:http://www.cnblogs.com/NiceCui/p/7858473.html 邮箱:moyi@moyibolg.com 日期:2017-11-18 Python学习一:序列基础详解 一:序列介绍 Pyth ...
NiceCui 发布于 2017-11-18 23:55 评论(0)阅读(274)
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基于.NET CORE微服务框架 -谈谈surging 的messagepack、protobuffer、json.net 序列化

1、前言 surging内部使用的是高性能RPC远程服务调用,如果用json.net序列化肯定性能上达不到最优,所以后面扩展了protobuf,messagepack序列化组件,以支持RPC二进制传输. 在这里需要感谢白纸无字Zonciu,新增了messagepack序列化,让surging 性能上 ...
fanly11 发布于 2017-11-18 23:23 评论(2)阅读(517)
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掌握numpy(三)

统计功能 前面都是介绍numpy的一些特性,被称为数学运算神器怎么能少了统计功能呢 ndarray的方法 上面 没有指定参数,是将ndarray中得所有值相加,求得均值 上面数据是2维的,如果是多维度的怎么办呢? 下面是一些常用得数值统计方法 数值运算方法 NumPy还 提供了许多常用的数值运算方法 ...
Wanna_Go 发布于 2017-11-18 23:23 评论(0)阅读(195)